berikan contoh data internal,time series, kontinu
1. berikan contoh data internal,time series, kontinu
Contoh data internal: Data penjualan perusahaan sendiri.
Contoh data time series: Pertumbuhan ekonomi suatu negara setiap tahun.
2. berikan contoh data internal,time series, kontinu
(A) Data internal :
yaitu data yg memberikan gambaran keadaan/
kegiatan di dalam sebuah
organisasi. Di dalam sebuah perusahaan
contohnya :
1. data personalia
2. data keuangan
3. data inventaris
4. data produksi
5. data penjualan
(B) Data time series
yaitu data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk memberikan gambaran tentang perkembangan suatu kegiatan selama periode, dan juga disebut sebagai data historis atau data
Contoh :
1. Data penjualan PT. Indofood
selama tahun 2002 s/d 2007
2. Data Jumlah Siswa-Siswi SD Negeri Cahaya TP 2012/2013
(C) Data kontinu adalah data kuantitatif yang nilainya
menempati semua interval pengukuran dan merupakan hasil pengukuran serta bisa berupa bilangan pecahan dan bulat. Contoh :
1. Jarak dari sekolah ke pasar mencapai 2,5 Km
2. Jarak Kota Palembang Ke Kota Bandar Lampung Kira-Kira 65,7 Km dengan waktu 6,3 jam
3. apa kekurangan data time series?
Jawaban:
Analisis Time Series Perlu Dipertanyakan
Dalam bidang penelitian ilmiah, biasanya banyak peneliti yang menggunakan data runtun waktu atau time series. Kebanyakan penelitian yang menggunakan data runtun waktu berasal dari dua sumber, yaitu data primer yang didapatkan secara mandiri dengan melakukan penelitian langsung di lapangan dalam waktu tertentu dan data sekunder yang didapatkan dari instansi pemerintah atau dinas tertentu dalam periode waktu tertentu.
Data runtun waktu memang memiliki kelebihan dan kekurangannya. Kelebihan data runtun waktu adalah kemampuannya dalam mengestimasi, meramal dan memperkirakan nilai data pada periode berikutnya berdasarkan data sebelumnya. Selain itu, data runtun waktu juga dapat digunakan untuk memperkirakan data waktu sebelumnya dengan data runtun waktu yang telah tersedia. Inilah salah satu analisis yang biasa dipakai oleh para ekonom dan penelitian ilmiah hingga saat ini.
Tetapi, ada satu permasalahan yang perlu dibahas mengenai penggunaan data runtun waktu ini, khususnya bagi peneliti yang menggunakan data runtun waktu sekunder. Sebab, para peneliti seharusnya mengetahui dan mengerti data runtun waktu yang mereka dapatkan. Mereka tidak bisa langsung memakai data tersebut tanpa mengetahui bagaimana metodologi perolehan data runtun waktu tersebut didapatkan oleh instansi terkait penelitian. Selama ini, para peneliti mungkin berasumsi bahwa data runtun waktu yang mereka gunakan didapatkan dengan metodologi yang konsisten setiap periodenya, tetapi perlu diketahui bahwa hal tersebut mungkin belum tepat sepenuhnya.
Misalnya jika penelitian menggunakan data inflasi yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS). Data inflasi memang sangat sering digunakan oleh para peneliti dalam bidang ekonomi untuk melakukan peramalan atau mengukur sebab-akibat dari suatu fenomena perekonomian. Namun, perlu diketahui, bahwa data inflasi BPS itu berdasarkan tahun dasar yang berbeda-beda setiap periodenya, misal tahun 2000 = 100, 2007 = 100, 2010 = 100, dan bisa pada tahun yang lainnya. Selain itu, dalam mendapatkan angka inflasi tersebut, komoditas yang terkadung dalam Survei Biaya Hidup (SBH) untuk menentukan Indeks Harga Konsumen (IHK) dan kemudian diolah menjadi angka inflasi, itu terdapat barang dan tempat yang menjadi fokus pengamatan data harga berbeda-beda setiap tahunnya. Meskipun dalam hal metodologi, BPS sangat konsisten, tetapi dalam hal komposisi terlihat ada berbedaan sehingga sangat dihimbau kepada para peneliti yang menggunakan data runtun waktu untuk mempertimbangkan masalah ini.
Data sekunder dalam hubungannya dengan analisis runtun waktu memang terlihat ada suatu ulasan yang belum dibahas. Yaitu adanya perbedaan metodologi dalam perolehan angka suatu statistik setiap periodenya. Suatu instansi yang biasanya mengeluarkan angka yang sama, misal BPS dan Bank Indonesia yang sama-sama mengeluarkan angka Inflasi, nah ini juga harus mempertimbangkan dan dipertanyakan apakah setiap angka pada setiap periodenya menggunakan metodologi yang konsisten atau tidak.
Selain itu, ada juga dua instansi yang sama-sama mengeluarkan angka statistik (yang sama) tetapi nilainya berbeda, yang satu 0,96 dan yang satu 0,89 misalnya. Nah, ini selanjutnya untuk dapat dipublikasikan biasanya keduanya melakukan konsolidasi untuk mendapatkan angka tunggal (unik) untuk publikasi kepada umum. Ini, jika tidak diketahui oleh peneliti yang menggunakan data runtun waktu bisa menjadi berbahaya, sekalipun model runtun waktu yang ia dapatkan dalam hasil penelitiannya sangat ramping dan idealis untuk digunakan sebagai instrumen peramalan angka periode selanjutnya. Tahun 2000 angkanya dari instansi A, tahun 2001 angkanya dari instansi B, dan seterusnya.
Jika terdapat asumsi, tetapi dalam kebanyakan literatur adalah asumsi pemodelan runtun waktu itu sendiri. Sementara mengenai bagaimana asal-usul angka dalam data tersebut masih dipertanyakan. Inilah kendala bagi peneliti yang menggunakan data runtun waktu sekunder sementara ia tidak mau mengerti bagaimana data atau angka statistik dalam data runtun waktunya diperoleh, apakah metodologinya sudah konsisten setiap waktunya ? apakah terdapat angka hasil konsolidasi ?. Ini yang seharusnya diketahui oleh peneliti.
Bukan sekedar memodelkan hingga model penelitiannya ideal dan sempurna, tetapi tidak mengerti historis datanya.
@husna0810@#selamat mengerjakan#
"maaf kalo ada yang salah"4. peta kepadatan penduduk merupakan contoh penyajian kependudukan menggunakan peta. salah satu keungulan penyajiam data melalui peta adalah... a. angka kependudukan yang disajikan beruoa angka pendekaptanb. tidak bisa dianalisis melalui keterkaitan antarruangc. mampu menyajikan informasi secara keteruangand. cara penyajian data yang paling mudahe. dapat menyajikan data time series
jawabannya : c. mampu menyajikan informasi secara keteruangan
5. dalam analsis time series, pendekatan - pendekatan apa yang bisa dipakai? jelaskan!
Jawaban:
pendekatan historical
6. Jelaskan apa yang dimaksud dengan Data Series!
Jawaban:
data berdasarkan waktu yang ketiga yaitu data pooled merupakan data yang sifatnya gabungan dari data cross section dan time series. Data pooled atau yang lebih sering dikenal sebagai data panel adalah kumpulan pengamatan yang diperoleh dari beberapa objek dan dicatat pada periode waktu tertentu.
7. 15. data yang bersumber dar luar suatu kelompok atau organisasi disebut data..a.data internalb.data eksternalc.data paneld.data time series
Assalamu'alaikum warahmatullahi wabarakatuh.....
I help answer your question
╭═══════ღ❦ღ══╮
jawaban╰══ღ❦ღ═══════╯
15.data yang bersumber dar luar suatu kelompok atau organisasi disebut data..B. data eksternal.Data eksternal adalah data yang menguraikan situasi dan kondisi yang berada di luar organisasi, biasanya data ini didapat dari hasil penelitian orang lain.
adalah data tingkat prefensi pelanggan, data konsumen dalam penggunaan suatu produk, dan sebagainya.
Data eksternal memiliki 2 (dua) jenis=>
Data Eksternal Primer adalah data yang berupa ucapan kata atau tulisan dari orang yang memiliki data itu sendiri, atau orang yang melakukan penelitian sendiri.
Data Eksternal Sekunder adalah data yang diperoleh bukan dari orang lain yang melakukan penelitian, melainkan melalui seseorang atau beberapa orang lainnya.
✿✼:*ﾟ:.｡..｡.:*･ﾟﾟ･**･ﾟﾟ･*:.｡..｡.:*ﾟ:*:✼✿
#maaf kalo salah;)
#semoga membantu:)✿✼:*ﾟ:.｡..｡.:*･ﾟﾟ･**･ﾟﾟ･*:.｡..｡.:*ﾟ:*:✼✿
BY=gitanajlaraisya
#semangat belajar ya^^
# Learn together brainly
#good night
✿✼:*ﾟ:.｡..｡.:*･ﾟﾟ･**･ﾟﾟ･*:.｡..｡.:*ﾟ:*:✼✿
see you next time ❀❀
8. Fasilitas data series digunakan untuk membuat data yang
disimpan agar lebih mudah dikenali oleh pengguna microsoft office
/bertujuan untuk lebih mudah mengenali file yang telah kita buat dan simpan
9. 15. Data yang bersumber dar luar suatu kelompok atau organisasi disebut data. A. Data internalB. Data eksternalC. Data panelD. Data time series.
Jawabannya adalah:
B.Data eksternal.
10. pengertian dari data series adalah
Jawaban:
Data series pada Microsoft exel merupakan data yang terdiri atas satu objek tetapi meliputi beberapa periode waktu misalnya harian, bulanan, mingguan, tahunan, dan lain-lain. Kita dapat melihat contoh data series pada data harga saham, data ekspor, data nilai tukar (kurs), data produksi, dan lain-lain sebagainya
Penjelasan:
jawaban: microsoft exel
penjelasan:ini ya kalau salh
11. bagaimana cara membuat data series
Satu sel
Klik sel, tekan tombol anak panah untuk menuju sel tersebut
Range (sejumlah sel)
Klik sel pertama range, kemudian drag sampai terakhir range.
Sel atau range yang tidak berurutan
Klik sel pertama range, tekan tombol CTRL kemudian klik sel-sel atau pilih range yang terakhir.
Range yang sangat besar
Klik sel pertama range, tekan tombol SHIFT, kemudian klik sel terakhir range. Gunakanlah tombol Scroll pada bar Scroll untuk melihat sel terakhir range yang belum tampak
Satu baris penuh
Klik heading baris dari baris yang dipilih
Satu kolom penuh
Klik heading kolom dari kolom yang dipilih
Memilih baris atau kolom yang berurutan
Klik heading baris aatu heading kolom pertama, kemudian drag hingga ke heading baris atau heading kolom terakhir
Memilih baris atau kolom yang tidak berurutan
Klik heading baris atau heading kolom pertama , tekan tombol CTRL, kemudian klik heading-heading kolom berikutnya.
Seluruh sel atau worksheet
Klik tombol Select All, yaitu tombol disudut kiri atas worksheet yang merupakan perpotongan antara heading baris dan heading kolom
Menambah range untuk dipilih
Tekan tombol SHIFT dan klik sel terakhir dari range yang hendak anda masukkan ke dalam se-sel yang telah dipilih
Mengurangi range yang telah dipilih
Tekan tombol SHIFT dan klik sel terakhir dari range yang hendak anda keluarkan dari sel-sel yang telah dipilih.
12. Apa yang dimaksud predictive - time series analysis
Prediksi yang dibuat untuk data baru ketika hasil aktual mungkin tidak dinketahui sampai masa mendatang.
13. perbedaan cross section data dan time series data
Penjelasan:
Cross section data adalah jenis satu dimensi ukuran data. Banyak hal diperlukan untuk mengacu section data seperti perorangan, perusahaan atau wilayah negara pada titik yang sama waktu. Pembandingan perbedaan antara subjek merupakan analisi data cross section.
Data cross sectioon berbeda dengan time series data juga lebih terkenal dengan longitudinal, yang mengikuti subjek berubah satu selama waktu, varian lain, data panel menggabungkan data keduanya dan melihat data pelajaran dan bagaimana mereka merubah selamabejalannya waktu. Anlisis panel memerlukan data panel untuk memeriksa prubahan variabel dari waktu ke waktu dan perbedaan variabel antara subjek.
Pelajari lebih lanjutmateri tentang cross section data brainly.co.id/tugas/4755967
materi tentang times series data brainly.co.id/tugas/21622291
------------------------------------------------------
Detail jawaban
Kelas: SMP
Mapel: Sosiologi
Bab: -
Kode: -
Kata kunci: cross section data, times series data
14. mengapa uji stasioneritas pada data time series diperlukan sebelum melakukan estimasi?
jenis data yang digunakan akan menetukan estimasi yang digunakan. namun secara umum banyak metode dalam membuat model-model ekonometrik dengan data time series yang mengharuskan kita menggunakan data yang stasioner. jadi, patutlah kita mengatakan stasioneritas menjadi masalah penting dalam analisis data time series.
Ide dasar dari stasioneritas adalah hukum probabilitas mengharuskan proses tidak berubah sepanjang waktu, dengan kata lain proses dalam keadaan setimbang secara statistik (Cryer, 1986).
Sekumpulan data dinyatakan stasioner jika nilai rata-rata dan varian dari data time series tersebut tidak mengalami perubahan secara sistematik sepanjang waktu, atau sebagian ahli menyatakan rata-rata dan variannya konstan (nachrowi dan haridus usman, 2006).
15. apakah yang dimaksud dengan data series pada microsoft excel?
Data series pada Microsoft exel merupakan data yang terdiri atas satu objek tetapi meliputi beberapa periode waktu misalnya harian, bulanan, mingguan, tahunan, dan lain-lain. Kita dapat melihat contoh data series pada data harga saham, data ekspor, data nilai tukar (kurs), data produksi, dan lain-lain sebagainya. Jika kita amati masing-masing data tersebut terkait dengan waktu (time) dan terjadi berurutan pada microsoft exel.
16. Fungsi dari data series adalah
Fungsi data time series adalah sebagai catatan histori dari suatu objek yang terdiri dari waktu periode. Sehingga data yang tersimpan menjadi data historis atau runtun waktu .
PembahasanDefinisi Data time series
Data time series merupakan data yang terdiri dari satu objek namun terdiri dari beberapa waktu periode, seperti harian, bulanan, triwulanan, dan tahunan. Misalnya: data harian saham, data bulanan BI rate dari tahun 2014-2018, dan lain-lain. Maka data inilah yang nantinya akan diamati oleh trend atau pola perubahannya dari tahun ke tahun (berurutan), sehingga data ini dikatakan sebagai data historis atau runtun waktu.
Secara sederhana, konsep dari data time series merupakan data yang memiliki runtun waktu yang lebih dari satu tahun pada suatu objek atau data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu terhadap suatu individu/objek.
Dari konsep data time series tersebut kita bisa tahu bahwa data time series adalah kebalikan dari data cross section, yang mana pada data cross section memiliki objek observasi yang lebih dari satu pada satu tahun, sedangkan time series memiliki runtun waktu yang lebih dari satu tahun pada objek yang sama (satu objek observasi).
Contoh :
Penelitian yang dilakukan untuk melihat pengaruh komponen dalam PDRB berdasarkan penggunaan terhadap total PDRB di DKI Jakarta pada tahun 2004 – 2015.
Pelajari lebih lanjutmateri tentang data series https://brainly.co.id/tugas/21219966
---------------------------
Detail JawabanKelas : 10
Mapel : Ekonomi
Bab : Bab - Konsep Manajemen
Kode : 10.12.1
Kata kunci : data, time, series, objek
17. Apa fungsi dari data series
Fungsi data time series adalah sebagai catatan histori dari suatu objek yang terdiri dari waktu periode. Sehingga data yang tersimpan menjadi data historis atau runtun waktu .
semoga membantu-_-
Jawaban:
Fungsi data time series adalah sebagai catatan histori dari suatu objek yang terdiri dari waktu periode. Sehingga data yang tersimpan menjadi data historis atau runtun waktuPenjelasan:
semoga membantu
18. apa yang dimaksud dengan data seriesbantu yuu
Jawaban:
Data series pada Microsoft exel merupakan data yang terdiri atas satu objek tetapi meliputi beberapa periode waktu misalnya harian, bulanan, mingguan, tahunan, dan lain-lain. Kita dapat melihat contoh data series pada data harga saham, data ekspor, data nilai tukar (kurs), data produksi, dan lain-lain sebagainya
Jawaban:
Data berdasarkan waktu yang ketiga yaitu data pooled merupakan data yang sifatnya gabungan dari data cros section dan time series
Penjelasan:
semoga membantu
19. 25. Data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan suatu pertumbuhan disebut...... A. Cross Series Data B. Time Primer Data C. Cross Section Data D. Time Series Data E. Time Section Data 26. Teknik pengambilan sampel yang cocok untuk sejumlah populasi yang memiliki ciri-ciri tertentu seperti golongan pedagang, nelayan, PNS, buruh adalah jenis sampel...... A. Arca B. Strata C. Cluster D. Kuota E. Random
Jawaban:
A.cross series data
Penjelasan:
maaf kalau salah
20. sebutkan model model peramalan time series?
baju hitam, seperti penyihir dll
21. data series adalah data yang....
Penjelasan:
Data series pada Microsoft exel merupakan data yang terdiri atas satu objek tetapi meliputi beberapa periode waktu misalnya harian, bulanan, mingguan, tahunan, dan lain-lain. Kita dapat melihat contoh data series pada data harga saham, data ekspor, data nilai tukar (kurs), data produksi, dan lain-lain sebagainya.
#selamat bljr
22. contoh series of event
contoh kalimat series of event:
a. First
b. after that
c. then
d. and then
e. next,
f. second
g. dan lain lain
23. jenis supervised learning dengan tujuan memprediksi data yang akan terjadi berdasarkan waktu (time series) adalahA. estimasiB. asosiasiC. klasifikasiD. prediksiE. clustering
Jawaban:
C. Klasifikasi
Penjelasan:
Dari tipe Machine Learning sendiri ada 3
1. Supervised Learning, secara singkat yaitu "Berdasarkan Data"
Metode dalam Supervised Learning ada 2, yaitu: Classification dan Regression
2. Unsupervised Learning, secara singkat yaitu "Berdasarkan Masukan"
Metode dalam Unsupervised Learning ada 2, yaitu: Dimensionality Reduction dan Clustering
3. Reinforcement Learning, secara singkat yaitu "Tanpa Data dan Masukan"
24. berikan beberapa contoh data series
Misalnya: data pertumbuhan PDB dari tahun 2009 sampai 2013 (objeknya hanya satu: pertumbuhan PDB triwulanan, namun disajikan dalam beberapa periode: dari tahun 2009-2013 secara triwulan). Contoh lainnya adalah data harian saham, data bulanan BI rate dari tahun 2008-2014, dan lain-lain. Data ini nantinya akan diamati trend atau pola perubahannya dari tahun ke tahun (berurutan), sehingga data ini dikatakan sebagai data historis atau runtun waktu
25. APA YANG DI MAKSUD DENGAN DATA SERIES DAN SEBUTKAN CONTOHNYA?pls tolongin
Data series atau Seri data adalah baris atau kolom angka yang dimasukkan dalam lembar kerja dan diplot di bagan Anda, seperti daftar laba bisnis per kuartal.
Contohnya: data harga saham, data ekspor, data nilai tukar (kurs), data produksi,
26. Dibawah ini adalah pembagian data menurut waktu pengumpulannya, kecuali ….a. Data cross section c. Data internalb. Data time series d. Data panel
Jawaban:
c. Data internal
......
27. Fungsi dari data series adalah
Jadi, data time series adalah data yang terdiri dari satu objek namun teridiri dari beberapa waktu periode, seperti harian, bulanan, triwulanan, dan tahunan.
Contohnya : data pertumbuhan penduduk dari tahun 2019 sampai 2021 (objeknya hanya satu: pertumbuhan PDB triwulanan, namun disajikan dalam beberapa periode: dari tahun 2019-2021 secara triwulan).
Semoga membantu :)
28. jelaskan pengertian dari pedekatan ekonomi, pendekatan statistik, dan pedekatan visual yang ada di dalam analisis time series
Jawaban :
* Pendekatan ekonomi adlh sistem yg dpt digunakan dlm arti metode atau tata cara utk memahami suatu persoalan / suatu pekerjaan.
* Pendekatan statistik adlh cara mengumpulkan data / fakta, mengolah, menyajikan, dan menganalisa, penarikan kesimpulan, dan pembuatan keputusan yg cukup beralasan dgn didasarkan pd fakta dan penganalisaan yg dilakukan.
* Pendekatan visual adlh menggunakan metode procedural programing, dimana segala sesuatunya harus dijalankan secara urut dan beraturan.
29. Berikut ini merupakan bentuk representatif perilaku seseorang yang telah berpikir sistem, kecuali . . .A. time series dataB. Reference Mode DiagramC. Structual DiagramD. Link
Yang bukan merupakan representatif perilaku seseorang yang telah berpikir sistem adalah D.Link
Penjelasan:Pemikiran sistem adalah salah satu pendekatan yang diperlukan untuk memungkinkan orang untuk lebih memahami masalah dunia ini dan untuk membuat keputusan dan tindakan yang terfokus pada penyebab masalah yang secara efektif mengubah sistem. Pemikiran sistem juga memiliki tujuan untuk mengintegrasikan kembali pemikiran sistem sebagai pendekatan yang tepat untuk pembuatan kebijakan dan manajemen teknologi. Oleh karena itu, pemikiran sistem dapat memainkan peran penting dalam pengembangan bidang ilmu terapan. Berpikir sistem adalah cara memahami sistem yang kompleks dengan menganalisis setiap bagian dari sistem dan menemukan pola hubungan yang unik untuk setiap elemen yang membentuk sistem. Sehingga jawaban yang benar adalah jawaban D.Link yang bukan merupakan penerapan dari berpikir secara sistematis.
Pelajari lebih lanjutPelajari lebih lanjut materi tentang penjelasan tentang berpikir secara sistem: https://brainly.co.id/tugas/33966472
#BelajarBersamaBrainly
30. 4. Contoh alat dalam berpikir sistem yang menunjukkan tindakan dari satu atau lebih variabel dalam periode waktu tertentu adalah... a. Structural Diagram b. Behavior Over Time (BOT) Graph c. Time Series Data d. Reference Mode Diagram
Jawaban:
b. Behavior Over Time (BOT) Graph
Penjelasan:
Behavior Over Time Graphs (BOTG) adalah sebuah alat berpikir sistem (systems thinking) sederhana yang dapat membantu seseorang untuk fokus pada perubahan terhadap waktu daripada hanya terpaku pada suatu peristiwa, sehingga hal ini dapat membawa kepada diskusi yang lebih berharga tentang bagaimana dan mengapa sesuatu dapat berubah
